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（图片着手：摄图网）

李飞飞是业界公认的国内最顶尖的 AI 内行，被誉为" AI 教母"。

据媒体报谈，近日，李飞飞等斯坦福大学和华盛顿大学研讨东谈主员以不到 50 好意思元的云预备用度，到手稽查了一个名为 s1 的东谈主工智能推理模子。本钱之低，令东谈主惊羡，而 s1 的推崇却绝不失容于 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 R1 等顶端推理模子。在数学和编码才气测试中，s1 展现出了与之特地的实力。

研讨东谈主员暗意，李飞飞团队通过蒸馏法，从谷歌的推理模子 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 中索取出了 s1。使用了 16 个英伟达 H100 GPU，只是进行了 26 分钟的稽查，便降生了一个能与顶尖推理模子相比好意思的 32B 推理模子。这种要领的精髓在于怎么有用地传递常识，使得小模子在保抓大模子推理才气的同期，梗概在资源破钞上展现出极大的优厚性。

s1 的降生，符号着高效 AI 模子稽查新时期的到来。s1 所展现出的价钱上风，背后折射出的是将来 AI 规模的一个遑急趋势：大模子的稽查和应用将愈发遗民化，不再驴年马月。

s1 证据了无用算力，只好蒸馏的数据质料鼓胀高，即等于在很低的本钱下，也梗概稽查出具备高质料推理才气的模子。该发现险些颠覆了东谈主们对 AI 稽查的传统贯通，为 AI 本事的普及和应用开拓了更强劲的空间。

此前 DeepSeek 曾经发布一系列 DeepSeek-R1 模子，探索了将 R1 的推理才气蒸馏到更小模子中的后劲。通过常识蒸馏本事，DeepSeek 到手地将大模子的推理才气传递给小模子，杀青了小模子在推理任务上的显耀晋升。

群众大模子规模最初企业及居品布局情况

现时群众 AI 大模子行业正处于本事更始与生意化加快股东的阶段。OpenAI、Google、微软等好意思企处于最初地位，主导生成式 AI、当然言语处理等规模，模子如 GPT 系列和 PaLM 平时应用。

大言语模子行业发展趋势分析

跟着东谈主工智能本事的遏抑跳跃，大言语模子已成为推动当然言语处理规模校正的要津力量，将来大言语模子发展趋势主要有四大标的，其一为，这些模子通过遏抑延伸限制来增强其学习才气，同期在遵守上也获取了显耀晋升，使得处理速率更快且本钱更低。其二，多模态才气的发展让模子不仅能息争文本，还能处理图像、声息等多种类型的数据，极地面拓宽了应用范围。其三，跨语种才气的跳跃则冲破了言语破损，使得模子梗概办事于群众更平时的用户群体。其四，可解释性和透明度的增强，使用户和监管者梗概更好地息争和信任模子的决策经由。针对特定行业的应用深切，使得大言语模子梗概更精确地办事于医疗、法律、金融等专科规模，提供定制化的料理决议。这些趋势共同塑造了大言语模子的将来发展标的，预示着一个愈加智能、高效、透明且多能的时期行将到来。

国表里主要大言语模子数据集

收货于开源共创的互联网生态，国外已有大都优质、结构化的开源数据库，文原着手既包含严谨的学术写稿、百科常识，也包含体裁作品、新闻媒体、应付网站、流行本体等，愈加丰富的语料数据梗概提高模子在不悯恻景下的对话才气。而受制于搭建数据集较高的本钱以及尚未熟识的开源生态，国内开源数据集在数据限制和语料质料上比拟国外仍有较大差距，数据着手较为单一，且更新频率较低，从而导致模子的稽查效果受限。因此，大模子厂商的自罕有据和处理才气组成模子稽查效果各别化的中枢。受益于移动互联网时期积蓄的海量用户、应用和数据，互联网企业在自罕有据上更具特质化和独占性，重叠更强劲的数据处理才气，从而梗概通过数据上风带来模子稽查遵守的各别。举例，阿里在研发 M6 时，构建了最大的汉文多模态预稽查数据集 M6-Corpus，包含卓绝 1.9TB 图像和 292GB 文本，涵盖百科全书、网页爬虫、问答、论坛、居品证据等数据着手，并设想了完善的清洁要领以确保数据质料。百度 ERNIE 模子的稽查数据不息也愚弄了大都百度百科、百度搜索以及百度常识图谱等生态内数据，通过更高质料的数据保险了模子的稽查效果。

中国科学院院士、清华大学东谈主工智能研讨院名誉院长张钹在 isc.ai2024 第十二届互联网安全大会上指出，大言语模子具有强劲的言语生成才气、东谈主机当然交互才气和举一反三才气，但存在 "幻觉" 残障。将来大模子有与东谈主类对王人、多模态生成、AI agent ( 智能体 ) 、具身智能四个发展标的。

阿里云副总裁、产业智能首席科学家张磊在 2024AI + 数字字迹更始应用发展论坛上忽视，大模子的应用发展可分为三个阶段，隔离是莫得行业属性的通用应用阶段、具备行业属性的应用阶段、冲破固有出产干系的阶段。大模子产业中永恒有大模子越来越多的普惠效应和基础设施供给的极化效应两个趋势。

中国互联网协会东谈主工智能工委会主任委员、北京大学进修黄铁军暗意，将来视觉、听觉、具身、活动等智能会自在实用化，大模子的限制会突破 1 万亿、10 万亿、百万亿甚而更大。

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